基于可解释性深度学习模型研究重度抑郁症的表观遗传机制科研支持项目

一、实施方案名称

        基于可解释性深度学习模型研究重度抑郁症的表观遗传机制科研支持项目-实施方案

二、实施方案内容

         在中国，对 MDD 的研究近年来备受关注，但在基础研究方面还是相对滞后，尤其在遗传、表观遗传学和神经科学等关键领域。国内研究者通过大规模遗传学研究揭示了多个与 MDD相关的遗传变异，增加了对其遗传基础的了解。表观遗传学的进展，如DNA甲基化研究，为揭示疾病发病机制开辟了新路径，推动了MDD早期诊断和治疗策略的发展。

         为筛选出与MDD发生发展密切相关的生物标志物，深入研究其机制，提供科学依据和更有力的支持，为MDD的临床诊断和治疗提供更有效的解决方案，北京康盟慈善基金会计划于2024年11月至2027年10月发起“基于可解释性深度学习模型研究重度抑郁症的表观遗传机制科研支持项目”。

三、预期目标

        尽管MDD的发病机制尚未明确，但遗传和表观遗传因素对其有着显著影响。这些发现对改进治疗方法、减少患者间疗效差异和复发率至关重要。精确诊断能够优化治疗方案，减少不确定性和副作用，提高治疗效果。深度学习技术（Deep Learning, DL）具有自动特征提取、高准确性、处理复杂非结构化数据等优势。这些特性使得深度学习技术能够显著提高预测模型的性能和分析的效率。而孟德尔随机化技术(Mendelian Randomization, MR)能够通过利用遗传变异作为工具变量，有效控制混杂因素，以DNA甲基化组学为暴露因素，从而提供对结局变量的因果推断。因此结合深度学习技术和孟德尔随机化技术，基于DNA甲基化组学进一步研究MDD的发病机制，推动更具有生物学意义及患者特异性的精准诊断及治疗，从而提高MDD的预防和干预水平。这些研究成果将为精神心理疾病的防治带来新的突破，推动相关领域的科学进步。

四、开展时间

        2024年11月— 2027年12月

五、受益对象

        面向重度抑郁症

六、资助标准

        重度抑郁症患者

七、执行落地方案

        (1)项目立项及文件准备；

        (2)项目公示；

        (3)开展课题研究；

        (4)项目结算与结项；

八、实施安排

基于可解释性深度学习模型研究重度抑郁症的表观遗传机制科研支持项目实施方案
筹备期	项目立项及文件准备
执行期	媒体宣传、平台搭建
结束总结	项目费用核对
	资金决算
	出结项报告

九、 项目申请途径

        有意申请本基金的研究者，登陆**网站（），下载“项目申报书模板”，按照要求认真填写

        项目申报书模板

十、项目执行与监察

        本项目由项目发起方进行具体执行与跟进，北京康盟慈善基金会作为监管单位将对项目进行不定期监察。